Se destacó la importancia de la investigación en áreas clave como la economía del bienestar, inclusión juvenil, igualdad de género, cambio climático y economía circular.
El Dr. Martín Espitia aportó sobre la relevancia de la inteligencia artificial para analizar bases de datos científicas, esencial para la creación de empresas con un enfoque de triple impacto. Se discutió la utilización de herramientas como Python, Simago, Blackbox y la aplicación de machine learning en la investigación científica. Además, se abordó la importancia de aplicar modelos de machine learning y deep learning en la investigación científica y la necesidad de utilizar herramientas de bibliometría para realizar revisiones.
